亚博代理月入上万:影/突破!用AI找出乳癌肿瘤 可减少医师误判-sohu新闻

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                                                      《自然》期刊公布一份最新研究⊿,指人工智慧(AI)透过乳房摄影术抓出恶性肿瘤☆,准确度比人类医师要高□,有望改善乳癌筛检准确率并减少误诊♀♂♂,为早期发现可能性带来重大突破π⊙∴。乳癌相当普遍☆,也是女性第二大死因□┊♂,全球有八分之一女性终身面临罹癌风险┊。美国癌症学会数据显示﹡□▽,有约2成患者未能及时发现♂↑。若以十年为期∴△,将近半数接受乳房摄影检查的女性会碰上伪阳性的问题△⊙﹡。 谷歌健康(Google Health)联手英美两国医学单位♀↑□,组成国际研究团队◇⌒?,利用近3万名女性的X光片□,设计与训练出一个电脑模型∵□□,进行乳房摄影术判读♀。不像医师可参考病例∟♂,研究团队让AI只能判读不具名X光片♂。结果发现♂⌒,AI可抓出6位放射科医师没看到的癌细胞π♂△。数据显示▽∟⌒,AI判读英国的X光片时↑∵,伪阳性误判率要比单一医师少上1.2%、伪阴性也少2.7%∵〇,和英国健保现行的两位医师双重检视机制相比也毫不逊色⊙▽。若判读美国的X光片⊿⊿∵,伪阳性误判率则下降达5.7%、伪阴性更降低接近一成⊙□。媒体指出?∴,英美两国数据落差出在乳房摄影检查周期和判读机制不同〇﹡。英国要求每3年进行一次乳房摄影检查?∵﹡,由两位放射科医师检视π⌒,若双方意见不同∴,还会约询第三位医师π↑。美国女性患者每1至2年检查一次↑♀﹡,但仅有一位医师判读∵﹡﹡。尽管利用AI判读目前仍属学术研究∵∟□,就算将来投入临床◇♂☆,仍有一位放射科医师负责治疗☆?↑,但可望减轻工作压力△▽,让医师有更多的时间照顾患者〇▽□。谷歌健康专家金恩(Dominic King)表示⊿⊙,团队感到非常骄傲♀♀,认为研究发现显示他们走上正确的道路?⊙,可开发有助临床医师更准确侦测乳癌的工具◇♂。《自然》期刊公布一份最新研究∟﹡,指AI利用乳房摄影术诊断乳癌时△?☆,准确度会比人类医师要更高∵⊙。图中黄色方块处为AI抓到、6位放射科医师却未发现的恶性肿瘤∴♂。路透/Northwestern University 分享 facebook

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